Thinking in Python

Aplicación paso a paso de los componentes del pensamiento computacional para desarrollar un ejemplo en Diseño arquitectónico con Python. 1. Programación tradicional: entrada +reglas +salida. 2. Aprendizaje automático: entrada +salidas +reglas. Este es un ejemplo simple de cómo podrías aplicar la programación tradicional para generar un diseño arquitectónico básico. Programación Tradicional: Paso 1: Definir la Entrada En este caso, la entrada podría ser la dimensión del terreno en el que se construirá la estructura. terreno_dimensiones = { "longitud" : 100 , "ancho" : 50 }   Paso 2: Establecer Reglas Definamos algunas reglas simples para nuestro diseño, como la proporción entre longitud y ancho, y la altura máxima permitida. proporcion_longitud_ancho = 2 altura_maxima = 20   Paso 3: Calcular Salida Aplicaremos las reglas a la entrada para calcular las dimensiones de la estructura. longitud = terreno_dimensiones[ "longitud" ] ancho = longitud / proporcion_lo

  Desarrollo  Análisis Exploratorio de Datos (EDA) El AED consiste en aplicar un conjunto de técnicas estadísticas dirigidas a explorar, describir y resumir la naturaleza de los datos, de tal forma que podamos garantizar su objetividad e interoperabilidad. Gracias a ello se pueden identificar posibles errores, revelar la presencia de valores atípicos, comprobar la relación entre variables (correlaciones) y su posible redundancia, así como realizar un análisis descriptivo de los datos mediante representaciones gráficas y resúmenes de los aspectos más significativos. En muchas ocasiones, esta exploración de los datos se descuida y no se lleva a cabo de manera correcta. Por este motivo, desde datos.gob.es hemos elaborado una guía introductoria que recoge una serie de tareas mínimas para realizar un correcto Análisis Exploratorios de Datos, paso previo y necesario antes de llevar a cabo cualquier tipo de análisis estadístico o predictivo ligado a las técnicas de machine learning.  La